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Riesgos e impactos del Big Data, la inteligencia artificial y la robótica. enfoques, modelos y principios de la respuesta del derecho

por Cotino Hueso, Lorenzo

Artículo
ISSN: 1696-9650
Iustel 2019
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El estudio se aproxima a las nociones de los algoritmos, la inteligencia artificial, los sistemas de autoaprendizaje automático (machine learning), deep learning y redes neuronales, la robótica inteligente y el big data como “alimento” de la inteligencia artificial. Se centran y exponen los diferentes riesgos, peligros e impactos. En primer término los riesgos existenciales por una “inteligencia artificial fuerte”, “explosiva” o fuera de control. Se alertan de los errores y discriminaciones masivas y estupidez artificial así como se repasan las referencias más importantes en la literatura sobre los peligros de la “algocracia”, dictadura o fundamentalismo de los datos, “dataismo” o la “psicopolítica” y el “enjambre” por estas nuevas tecnologías. A partir de lo anterior se abordan los enfoques, modelos y principios de regulación. Se apuesta claramente por la necesidad de tomar el control y de regular a partir de la variada tipología de riesgos. Se subraya el factor o ritmo temporal de la regulación. En este sentido se valora la introducción de técnicas de un Derecho líquido o biodegradable, experimental en beta continuo, así como las llamadas “sandboxes”. Pese a las críticas que puedan formularse, se considera que hay que avanzar hacia esta innovación de la forma regulatoria. También se analiza la necesaria participación del sector tecnológico, de informáticos y de especialistas. No obstante, se alerta de los peligros por falta de legitimación, captura y manipulación algorítmica del regulador. También se tiene en cuenta la necesidad de adoptar técnicas relativas a los principios de precaución y de responsabilidad. Finalmente se hace una referencia de las primeras regulaciones que se detectan en la materia de estudio, así como sentencias y resoluciones.

Tabla de Contenidos

I. DE LOS ALGORITMOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DE AUTOAPRENDIZAJE, ROBOTS Y BIG DATA. HACIA EL INTERNET DE LAS COSAS ROBÓTICAS.
1. Algoritmos.
2. Inteligencia artificial.
3. Aprendizaje automático (machine learning), deep learning y redes neuronales.
4. Robótica inteligente.
5. Big data o macrodatos: el alimento de la inteligencia artificial y su procedencia.
6. Algunas notas sobre el impacto económico.
II. RIESGOS, PELIGROS E IMPACTOS DE ESTAS TECNOLOGÍAS QUE EXIGEN RESPUESTAS JURÍDICAS.
1. Riesgos incluso existenciales para la humanidad por una “inteligencia artificial fuerte”, “explosiva” o fuera de control.
2. Errores y discriminaciones masivas y estupidez artificial.
3. “Algocracia”, dictadura o fundamentalismo de los datos, “dataismo”, “psicopolítica” y “enjambre”.
III. LA RESPUESTA DEL DERECHO. ENFOQUES, MODELOS Y PRINCIPIOS DE REGULACIÓN.
1. La necesidad de tomar el control y de regular.
2. Clasificación de los riesgos y los enfoques y respuestas jurídicas.
3. El tiempo apremia. Necesidad e inconvenientes de un Derecho líquido o biodegradable, experimental en beta continuo.
4. Además, un Derecho nebuloso, con alta participación del sector tecnológico, de informáticos y de especialistas. Peligros de falta de legitimación, captura y manipulación algorítmica del regulador.
5. La adopción técnicas relativas a los principios de precaución y de responsabilidad.
6. La importancia de la incorporación de técnicas de responsabilidad activa y una aproximación a la responsabilidad algorítmica.
7. Autoridad y autoridades sectoriales y especializadas.
IV. PARA TERMINAR. UNA REFERENCIA A LAS PRIMERAS REGULACIONES, SENTENCIAS Y RESOLUCIONES.


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El estudio se aproxima a las nociones de los algoritmos, la inteligencia artificial, los sistemas de autoaprendizaje automático (machine learning), deep learning y redes neuronales, la robótica inteligente y el big data como “alimento” de la inteligencia artificial. Se centran y exponen los diferentes riesgos, peligros e impactos. En primer término los riesgos existenciales por una “inteligencia artificial fuerte”, “explosiva” o fuera de control. Se alertan de los errores y discriminaciones masivas y estupidez artificial así como se repasan las referencias más importantes en la literatura sobre los peligros de la “algocracia”, dictadura o fundamentalismo de los datos, “dataismo” o la “psicopolítica” y el “enjambre” por estas nuevas tecnologías. A partir de lo anterior se abordan los enfoques, modelos y principios de regulación. Se apuesta claramente por la necesidad de tomar el control y de regular a partir de la variada tipología de riesgos. Se subraya el factor o ritmo temporal de la regulación. En este sentido se valora la introducción de técnicas de un Derecho líquido o biodegradable, experimental en beta continuo, así como las llamadas “sandboxes”. Pese a las críticas que puedan formularse, se considera que hay que avanzar hacia esta innovación de la forma regulatoria. También se analiza la necesaria participación del sector tecnológico, de informáticos y de especialistas. No obstante, se alerta de los peligros por falta de legitimación, captura y manipulación algorítmica del regulador. También se tiene en cuenta la necesidad de adoptar técnicas relativas a los principios de precaución y de responsabilidad. Finalmente se hace una referencia de las primeras regulaciones que se detectan en la materia de estudio, así como sentencias y resoluciones.

Tabla de Contenidos

I. DE LOS ALGORITMOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DE AUTOAPRENDIZAJE, ROBOTS Y BIG DATA. HACIA EL INTERNET DE LAS COSAS ROBÓTICAS.
1. Algoritmos.
2. Inteligencia artificial.
3. Aprendizaje automático (machine learning), deep learning y redes neuronales.
4. Robótica inteligente.
5. Big data o macrodatos: el alimento de la inteligencia artificial y su procedencia.
6. Algunas notas sobre el impacto económico.
II. RIESGOS, PELIGROS E IMPACTOS DE ESTAS TECNOLOGÍAS QUE EXIGEN RESPUESTAS JURÍDICAS.
1. Riesgos incluso existenciales para la humanidad por una “inteligencia artificial fuerte”, “explosiva” o fuera de control.
2. Errores y discriminaciones masivas y estupidez artificial.
3. “Algocracia”, dictadura o fundamentalismo de los datos, “dataismo”, “psicopolítica” y “enjambre”.
III. LA RESPUESTA DEL DERECHO. ENFOQUES, MODELOS Y PRINCIPIOS DE REGULACIÓN.
1. La necesidad de tomar el control y de regular.
2. Clasificación de los riesgos y los enfoques y respuestas jurídicas.
3. El tiempo apremia. Necesidad e inconvenientes de un Derecho líquido o biodegradable, experimental en beta continuo.
4. Además, un Derecho nebuloso, con alta participación del sector tecnológico, de informáticos y de especialistas. Peligros de falta de legitimación, captura y manipulación algorítmica del regulador.
5. La adopción técnicas relativas a los principios de precaución y de responsabilidad.
6. La importancia de la incorporación de técnicas de responsabilidad activa y una aproximación a la responsabilidad algorítmica.
7. Autoridad y autoridades sectoriales y especializadas.
IV. PARA TERMINAR. UNA REFERENCIA A LAS PRIMERAS REGULACIONES, SENTENCIAS Y RESOLUCIONES.


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