Aplicación de inteligencia artificial y big data en el control de la Administración Pública y en el combate a la corrupción: la experiencia del gobierno brasileño

El presente artículo analiza diferentes iniciativas por las que el big data puede ser aprovechado para mejorar la eficiencia y la efectividad de la actividad de control de la Administración Pública y del combate a la corrupción. A partir de una contextualización acerca del significado y del impacto del big data y de la tecnología de análisis de datos masivos en el sector público, se presentan seis experiencias llevadas a cabo por la Contraloría General de la Unión (CGU), principal órgano de auditoría del gobierno brasileño, de minería de datos y de analítica predictiva utilizadas en la prevención de riesgos, irregularidades y fraudes en licitaciones y contrataciones públicas. En general, tales iniciativas permitieron una optimización de los recursos humanos y organizativos involucrados en la actividad de auditoría, priorizando situaciones en que potenciales irregularidades fueron detectadas. El artículo resalta, además, que no obstante la finalidad legítima de eficiencia administrativa, la práctica de minería de datos, con utilización de big data, debe ser compatible con los principios del debido proceso legal, con la transparencia pública y con la protección de los derechos de los ciudadanos, con destaque para la protección de sus datos personales.