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Aplicación de inteligencia artificial y big data en el control de la Administración Pública y en el combate a la corrupción: la experiencia del gobierno brasileño

por Valles Bento, Leonardo

Artículo
ISSN: 1696-9650
Madrid Iustel 2019
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El presente artículo analiza diferentes iniciativas por las que el big data puede ser aprovechado para mejorar la eficiencia y la efectividad de la actividad de control de la Administración Pública y del combate a la corrupción. A partir de una contextualización acerca del significado y del impacto del big data y de la tecnología de análisis de datos masivos en el sector público, se presentan seis experiencias llevadas a cabo por la Contraloría General de la Unión (CGU), principal órgano de auditoría del gobierno brasileño, de minería de datos y de analítica predictiva utilizadas en la prevención de riesgos, irregularidades y fraudes en licitaciones y contrataciones públicas. En general, tales iniciativas permitieron una optimización de los recursos humanos y organizativos involucrados en la actividad de auditoría, priorizando situaciones en que potenciales irregularidades fueron detectadas. El artículo resalta, además, que no obstante la finalidad legítima de eficiencia administrativa, la práctica de minería de datos, con utilización de big data, debe ser compatible con los principios del debido proceso legal, con la transparencia pública y con la protección de los derechos de los ciudadanos, con destaque para la protección de sus datos personales.

Tabla de Contenidos

I – INTRODUCCIÓN
II - BIG DATA: CONCEPTO Y CARACTERÍSTICAS
III - USO DE BIG DATA POR LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
IV - ALGORITMOS Y BIG DATA EN EL CONTROL DE LA ACTIVIDAD ADMINISTRATIVA: EXPERIENCIA DEL GOBIERNO BRASILEÑO
1 - Minería de datos y de texto para cálculo de precios de referencia en compras del gobierno brasileño
2 - Minería de datos para detección de cártel en las compras gubernamentales
3 - Minería de datos para detección de fraudes en licitaciones públicas
4 - Analítica predictiva en la prevención de riesgos en contrataciones públicas
5 - Analítica predictiva en la prevención de riesgo de corrupción en órganos de la Administración Pública
6 - Minería de texto para clasificación de denuncias presentadas a la CGU
V - BIG DATA Y PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES
VI - CONSIDERACIONES FINALES


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El presente artículo analiza diferentes iniciativas por las que el big data puede ser aprovechado para mejorar la eficiencia y la efectividad de la actividad de control de la Administración Pública y del combate a la corrupción. A partir de una contextualización acerca del significado y del impacto del big data y de la tecnología de análisis de datos masivos en el sector público, se presentan seis experiencias llevadas a cabo por la Contraloría General de la Unión (CGU), principal órgano de auditoría del gobierno brasileño, de minería de datos y de analítica predictiva utilizadas en la prevención de riesgos, irregularidades y fraudes en licitaciones y contrataciones públicas. En general, tales iniciativas permitieron una optimización de los recursos humanos y organizativos involucrados en la actividad de auditoría, priorizando situaciones en que potenciales irregularidades fueron detectadas. El artículo resalta, además, que no obstante la finalidad legítima de eficiencia administrativa, la práctica de minería de datos, con utilización de big data, debe ser compatible con los principios del debido proceso legal, con la transparencia pública y con la protección de los derechos de los ciudadanos, con destaque para la protección de sus datos personales.

Tabla de Contenidos

I – INTRODUCCIÓN
II - BIG DATA: CONCEPTO Y CARACTERÍSTICAS
III - USO DE BIG DATA POR LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
IV - ALGORITMOS Y BIG DATA EN EL CONTROL DE LA ACTIVIDAD ADMINISTRATIVA: EXPERIENCIA DEL GOBIERNO BRASILEÑO
1 - Minería de datos y de texto para cálculo de precios de referencia en compras del gobierno brasileño
2 - Minería de datos para detección de cártel en las compras gubernamentales
3 - Minería de datos para detección de fraudes en licitaciones públicas
4 - Analítica predictiva en la prevención de riesgos en contrataciones públicas
5 - Analítica predictiva en la prevención de riesgo de corrupción en órganos de la Administración Pública
6 - Minería de texto para clasificación de denuncias presentadas a la CGU
V - BIG DATA Y PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES
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