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El proceso normativo ante el avance tecnológico y la transformación digital (inteligencia artificial, redes sociales y datos masivos)
Este artículo describe cómo el avance tecnológico y la transformación digital puede
afectar al proceso de elaboración de disposiciones reglamentarias en España. En concreto, se
analiza el uso de la inteligencia artificial y de las redes sociales en los trámites de participación
pública, a partir de la experiencia del proceso notice-and-comment de las agencias federales
norteamericanas. Por último, se trata la importancia actual de la exploración y procesamiento de
datos masivos normativos, tanto oficiales como empíricos, es decir, los relativos a la aplicación y
cumplimientos efectivos de las normas jurídicas, para mejorar la calidad normativa.
I. ESCENARIO E HIPÓTESIS DE PARTIDA
II. EL PROCESO NORMATIVO: RASGOS GENERALES.
1. Carácter circular: el ciclo de vigencia de la norma jurídica.
2. Carácter abierto: un proceso dialogante y colaborativo.
3. Carácter electrónico
4. Carácter transparente: la trazabilidad normativa.
III. LA ADAPTACIÓN DEL PROCESO NORMATIVO AL AVANCE TECNOLÓGICO Y LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL.
1. La aplicación de la inteligencia artificial al proceso normativo: el proceso normativo 3.0.
2. El proceso pre-normativo notice-and-comment de las agencias federales norteamericanas y la evaluación de sus resultados por herramientas de inteligencia artificial.
2.1. La gestión electrónica del notice-and-comment.
2.2. El uso de la inteligencia artificial ante el dilema cognitivo de la “megaparticipación”.
IV. DATOS MASIVOS NORMATIVOS. DATOS OFICIALES Y DATOS EMPÍRICOS.
1. Datos masivos normativos.
2. Datos empíricos: los datos relativos a la aplicación y cumplimiento de la norma.
3. Datos oficiales: el Identificador Europeo de Legislación
V. BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA.
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Este artículo describe cómo el avance tecnológico y la transformación digital puede
afectar al proceso de elaboración de disposiciones reglamentarias en España. En concreto, se
analiza el uso de la inteligencia artificial y de las redes sociales en los trámites de participación
pública, a partir de la experiencia del proceso notice-and-comment de las agencias federales
norteamericanas. Por último, se trata la importancia actual de la exploración y procesamiento de
datos masivos normativos, tanto oficiales como empíricos, es decir, los relativos a la aplicación y
cumplimientos efectivos de las normas jurídicas, para mejorar la calidad normativa.
I. ESCENARIO E HIPÓTESIS DE PARTIDA
II. EL PROCESO NORMATIVO: RASGOS GENERALES.
1. Carácter circular: el ciclo de vigencia de la norma jurídica.
2. Carácter abierto: un proceso dialogante y colaborativo.
3. Carácter electrónico
4. Carácter transparente: la trazabilidad normativa.
III. LA ADAPTACIÓN DEL PROCESO NORMATIVO AL AVANCE TECNOLÓGICO Y LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL.
1. La aplicación de la inteligencia artificial al proceso normativo: el proceso normativo 3.0.
2. El proceso pre-normativo notice-and-comment de las agencias federales norteamericanas y la evaluación de sus resultados por herramientas de inteligencia artificial.
2.1. La gestión electrónica del notice-and-comment.
2.2. El uso de la inteligencia artificial ante el dilema cognitivo de la “megaparticipación”.
IV. DATOS MASIVOS NORMATIVOS. DATOS OFICIALES Y DATOS EMPÍRICOS.
1. Datos masivos normativos.
2. Datos empíricos: los datos relativos a la aplicación y cumplimiento de la norma.
3. Datos oficiales: el Identificador Europeo de Legislación
V. BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA.
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