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El derecho a la transparencia algorítmica en Big Data e inteligencia artificial

por Arellano Toledo, Wilma

Artículo
ISSN: 1696-9650
Iustel 2019
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El fenómeno conocido como Big Data (o macrodatos, de acuerdo la versión en castellano de documentos de la Unión Europea) que se refiere a los grandes volúmenes de datos e información que circulan y son almacenados en las redes y servidores, lleva consigo numerables impactos tanto positivos como negativos en toda clase de derechos, incluidos el de acceso a la información y el de la privacidad; y, por tanto, en principios como el de la dignidad humana o el libre desarrollo de la personalidad.
El Parlamento Europeo publicó en 2017 una Resolución sobre las implicaciones de los macrodatos en los derechos fundamentales: privacidad, protección de datos, no discriminación, seguridad y aplicación de la ley. En dicha Resolución se pone de manifiesto que el Big Data implica un tratamiento automatizado mediante algoritmos informáticos y avanzadas técnicas de tratamiento de datos, utilizando tanto datos almacenados como datos transmitidos en flujo continuo, con el fin de generar correlaciones, tendencias y patrones; lo que se conoce como ‘analítica de macrodatos’.
En esa Resolución, el Parlamento introduce el planteamiento sobre la necesidad de una transparencia algorítmica, toda vez que “algunos casos de utilización de macrodatos implican la capacitación de dispositivos de Inteligencia Artificial [IA] como redes neuronales y modelos estadísticos” para predecir comportamientos o situaciones.
En este artículo, se aborda justamente el concepto de transparencia algorítmica para generar confianza en el Big Data y en la Inteligencia Artificial y para la seguridad jurídica; teniendo en cuenta que ambos pueden generar datos defectuosos, correlaciones falsas o sesgos en sus resultados, afectando así, derechos fundamentales.

Tabla de Contenidos

I. INTRODUCCIÓN
II. RETOS DEL BIG DATA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1 Las implicaciones y desafíos del Big Data
2.2 Las implicaciones y desafíos de la IA
III. RESOLUCIONES Y REGULACIÓN SOBRE BIG DATA E IA: ¿HACIA UN DERECHO A LA TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA?
3.1 Resolución sobre Big Data
3.2 Dictamen 05/2014 sobre técnicas de anonimización del GT29
3.3 Dictamen sobre macrodatos del SEPD
3.4 Documento de Trabajo de la 38º Reunión de Autoridades de Privacidad sobre Inteligencia Artificial
3.5 Resolución sobre las implicaciones de los macrodatos en los derechos fundamentales de 2017
3.6 Resolución sobre Vehículos Automatizados
3.7 Declaración sobre Ética y Protección de Datos en IA
3.8 Resolución del Parlamento Europeo sobre Robótica
IV. CONCLUSIONES


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El fenómeno conocido como Big Data (o macrodatos, de acuerdo la versión en castellano de documentos de la Unión Europea) que se refiere a los grandes volúmenes de datos e información que circulan y son almacenados en las redes y servidores, lleva consigo numerables impactos tanto positivos como negativos en toda clase de derechos, incluidos el de acceso a la información y el de la privacidad; y, por tanto, en principios como el de la dignidad humana o el libre desarrollo de la personalidad.
El Parlamento Europeo publicó en 2017 una Resolución sobre las implicaciones de los macrodatos en los derechos fundamentales: privacidad, protección de datos, no discriminación, seguridad y aplicación de la ley. En dicha Resolución se pone de manifiesto que el Big Data implica un tratamiento automatizado mediante algoritmos informáticos y avanzadas técnicas de tratamiento de datos, utilizando tanto datos almacenados como datos transmitidos en flujo continuo, con el fin de generar correlaciones, tendencias y patrones; lo que se conoce como ‘analítica de macrodatos’.
En esa Resolución, el Parlamento introduce el planteamiento sobre la necesidad de una transparencia algorítmica, toda vez que “algunos casos de utilización de macrodatos implican la capacitación de dispositivos de Inteligencia Artificial [IA] como redes neuronales y modelos estadísticos” para predecir comportamientos o situaciones.
En este artículo, se aborda justamente el concepto de transparencia algorítmica para generar confianza en el Big Data y en la Inteligencia Artificial y para la seguridad jurídica; teniendo en cuenta que ambos pueden generar datos defectuosos, correlaciones falsas o sesgos en sus resultados, afectando así, derechos fundamentales.

Tabla de Contenidos

I. INTRODUCCIÓN
II. RETOS DEL BIG DATA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1 Las implicaciones y desafíos del Big Data
2.2 Las implicaciones y desafíos de la IA
III. RESOLUCIONES Y REGULACIÓN SOBRE BIG DATA E IA: ¿HACIA UN DERECHO A LA TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA?
3.1 Resolución sobre Big Data
3.2 Dictamen 05/2014 sobre técnicas de anonimización del GT29
3.3 Dictamen sobre macrodatos del SEPD
3.4 Documento de Trabajo de la 38º Reunión de Autoridades de Privacidad sobre Inteligencia Artificial
3.5 Resolución sobre las implicaciones de los macrodatos en los derechos fundamentales de 2017
3.6 Resolución sobre Vehículos Automatizados
3.7 Declaración sobre Ética y Protección de Datos en IA
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