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Informe preliminar con perspectiva interseccional sobre sesgos de género en la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial (IA) es un término que abarca un conjunto de tecnologías y campos de investigación con el objetivo de crear máquinas capaces de imitar la forma con la que las personas a) piensan, b) observan/perciben y c) reaccionan. La semántica antropomorfizante usada en este campo “aprendizaje”, “visión artificial”, “inteligencia”, etcétera, difiere del proceso matemático, estadístico y técnico en sí. Su uso es más bien resultado de la cooptación de vocabulario de las humanidades y las ciencias sociales. Dentro de esas disciplinas técnicas, conceptos que requieren intencionalidad, una teoría de la mente, etc. -como el término “aprendizaje”- son redefinidos en base a la “sensación” o “impresión” que dichas tecnologías evocan en el observador, aunque no sea un proceso de aprendizaje en sí. […]
1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO PROYECCIÓN CULTURAL
1.1. Material
1.2. Social
1.3. Pensamiento
1.4. La discriminación de género interseccional en el contexto algorítmico
2. SECTORES DE APLICACIÓN
2.1. Discriminación interseccional de género en sistemas algorítmicos
2.2. Personalización
2.3. ¿Dónde se genera la discriminación? ¿En los datos? ¿Con los algoritmos? ¿En los equipos de programación?
2.4. Salud
2.5. Empleo
2.6. Movilidad
2.7. Arquitectura
2.8. Trabajo policial
3. BREVIARIO DEL PANORAMA NORMATIVO
3.1. Leyes con un enfoque material y energético
3.2. Infraestructuras digitales
3.3. Regulación sobre sistemas algorítmicos y datos
4. RECOMENDACIONES
- Formato: PDF
- Número de páginas: 16
La Inteligencia Artificial (IA) es un término que abarca un conjunto de tecnologías y campos de investigación con el objetivo de crear máquinas capaces de imitar la forma con la que las personas a) piensan, b) observan/perciben y c) reaccionan. La semántica antropomorfizante usada en este campo “aprendizaje”, “visión artificial”, “inteligencia”, etcétera, difiere del proceso matemático, estadístico y técnico en sí. Su uso es más bien resultado de la cooptación de vocabulario de las humanidades y las ciencias sociales. Dentro de esas disciplinas técnicas, conceptos que requieren intencionalidad, una teoría de la mente, etc. -como el término “aprendizaje”- son redefinidos en base a la “sensación” o “impresión” que dichas tecnologías evocan en el observador, aunque no sea un proceso de aprendizaje en sí. […]
1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO PROYECCIÓN CULTURAL
1.1. Material
1.2. Social
1.3. Pensamiento
1.4. La discriminación de género interseccional en el contexto algorítmico
2. SECTORES DE APLICACIÓN
2.1. Discriminación interseccional de género en sistemas algorítmicos
2.2. Personalización
2.3. ¿Dónde se genera la discriminación? ¿En los datos? ¿Con los algoritmos? ¿En los equipos de programación?
2.4. Salud
2.5. Empleo
2.6. Movilidad
2.7. Arquitectura
2.8. Trabajo policial
3. BREVIARIO DEL PANORAMA NORMATIVO
3.1. Leyes con un enfoque material y energético
3.2. Infraestructuras digitales
3.3. Regulación sobre sistemas algorítmicos y datos
4. RECOMENDACIONES
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