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La gobernanza de la Inteligencia Artificial: de solucionar los problemas a diagnosticarlos de solucionar los problemas a diagnosticarlos
La evidencia creciente de los múltiples riesgos y perjuicios que comportan los sistemas de toma de decisiones mediante algoritmos han urgido la cuestión de la gobernanza de la Inteligencia Artificial (IA). Los gobiernos, la industria y los organismos de la sociedad civil del planeta están actualmente desarrollando marcos de referencia para lograr un uso de la IA que sea más seguro, justo y responsable. El presente artículo ofrece un repaso de las visiones dominantes respecto la gobernanza de la IA y mantiene que, si bien dichos enfoques son relevantes y necesarios, aún no abordan adecuadamente los retos sobre la ética, el poder y la comunidad. Como complemento a los enfoques centrados en encontrar “soluciones a los problemas” –basados en minimizar los daños causados por la IA– también necesitamos visiones centradas en el “diagnóstico de problemas”, que examinen el origen y las causas de los actuales imaginarios y de la economía basada en la IA. Pivotando entre estos dos enfoques, será más fácil identificar y llevar a cabo intervenciones sistémicas y emancipatorias, con vistas a fusionar los avances de la innovación en IA y el bienestar de la sociedad. […]
- Formato: PDF
- Número de páginas: 8
- Tamaño: 404 Kb.
La evidencia creciente de los múltiples riesgos y perjuicios que comportan los sistemas de toma de decisiones mediante algoritmos han urgido la cuestión de la gobernanza de la Inteligencia Artificial (IA). Los gobiernos, la industria y los organismos de la sociedad civil del planeta están actualmente desarrollando marcos de referencia para lograr un uso de la IA que sea más seguro, justo y responsable. El presente artículo ofrece un repaso de las visiones dominantes respecto la gobernanza de la IA y mantiene que, si bien dichos enfoques son relevantes y necesarios, aún no abordan adecuadamente los retos sobre la ética, el poder y la comunidad. Como complemento a los enfoques centrados en encontrar “soluciones a los problemas” –basados en minimizar los daños causados por la IA– también necesitamos visiones centradas en el “diagnóstico de problemas”, que examinen el origen y las causas de los actuales imaginarios y de la economía basada en la IA. Pivotando entre estos dos enfoques, será más fácil identificar y llevar a cabo intervenciones sistémicas y emancipatorias, con vistas a fusionar los avances de la innovación en IA y el bienestar de la sociedad. […]
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