Big data y machine learning

En un artículo publicado en la revista Wired en el año 2008 Chris Anderson anunció el advenimiento de una nueva forma de ciencia consistente en el empleo de conglomerados de superordenadores para el análisis estadístico de las masas ingentes de datos digitalizados de que ahora disponemos, lo que vendría a hacer obsoleto el método científico tradicional y el papel que en este venían desempeñado los modelos teóricos ideados por los científicos para dar explicación de los fenómenos tanto naturales como sociales. En el presente artículo se plantea la cuestión de si este cambio epistemológico podría tener vigencia también en el ámbito jurídico, haciendo prescindible para la aplicación del derecho la teoría y el método jurídico y en definitiva el protagonismo del jurista humano. En relación con este tema, a la posición de Anderson se contrapone la de Erik J. Larson, que en su reciente libro “El mito de la inteligencia artificial” somete a crítica la pretensión de atribuir a la modalidad de IA actualmente en boga, resultante de combinar machine learning con big data, unas capacidades cognitivas que superan sus posibilidades reales en el presente estado del arte

In an article published in Wired magazine in 2008, Chris Anderson announced the advent of a new form of science consisting of the use of clusters of supercomputers to perform a statistical analysis of the vast amounts of digitized data available to us today, which render obsolete both the traditional scientific method, and the role within it of explaining both natural and social phenomena played by the theoretical models devised by scientists. This article raises the question of whether this epistemological change could also have an impact in the legal sphere, making legal theory and method and ultimately the role of the human jurist dispensable in the application of law. Anderson's position is contrasted with that of Erik J. Larson, who in his recent book "The Myth of Artificial Intelligence" criticises the current trend towards attributing to artificial intelligence, which is the result of a combination of machine learning and big data, cognitive capabilities that exceed its real potential in the current state of the art.